Портфельные инвестиции.
Повседневный вопрос любой инвестиционной компании, из чего сформировать портфель, а главное как! Очевидно, максимально диверсифицированный портфель можно сформировать только на мировом рынке из индексов развитых стран или крупных компаний. Очень интересен для портфельных инвесторов так же такой инструмент как ETF – Exchange-Traded Fund. Такие фонды имеют жёстко регламентированную структуру, и обычно копируют структуру какого-либо индекса, при этом, выплачивая дивиденды по акциям, которые в него входят. Возьмём, например, 30 наиболее торгуемых ETF, история по которым имеет глубину более 3 лет. Ликвидность таких инструментов более $100 млн. в день:
The estimation of volatility
This article may be useful for those people who don t know anything about the concept of volatility as well as for those who have been trading Vega for a long time. Volatility is a fixed magnitude that reflects the price alterations and depends on the way we measure them. In contrast to ATR (Average True Range) volatility is an absolute magnitude. It means that if ATR is 300 per share of Sberbank and 0.1 per share of RAO EES it doesn’t mean that concerning Sberbank the risk factor is higher or lower as the main role plays a capitalization ratio. Thus, knowing this magnitude we can draw a conclusion on what asset the price is more flexible.
Volatility can be of two types – historical and implied. Historical volatility is such a volatility the estimation of which is carried out on the grounds of historical data on this asset. The implied volatility is such a volatility that will reflect the price of the last option deal with the near paying off and strike if we place it in the formula of Black-Scholes. Consequently, the implied volatility makes sense only if we for this asset the options are traded.
Разбиение волатильности
В продолжение статьи Оценка волатильности, по просьбе читателей, привожу пример разбиения волатильности на составляющие движения вверх и вниз. Это полезно для оценки исторических значений для разных опционов пут и колл. Суть метода в следующем: имеющейся ряд Ci ценовых приращений, мы разбиваем на две непересекающиеся выборки. Например, это можно сделать, выбрав дни с Ui белыми и Di чёрными свечами. Очевидна такая выборка будет отвечать требованиям по корреляции.
Интересные блоги
В блогроле появились два новых сайта:
- http://mytradingnotes.blogspot.com - real-time рекомендации по фьючерсам и опционам для американского рынка. Основные инструменты: crude oil futures, S&P-500 options, фьючерсы на валютные пары Euro, Yen.
- http://vladstocks.blogspot.com – real-time рекомендации small cap stocks – «малявки», которые летают более чем на 100% в день
Тестирование опционных стратегий в Omega TradeStation
То что любая торговая стратегия на акциях проходит бэк-тэстинг, или проверку временем – не у кого не вызывает сомнения. Но с опционными стратегиями дело, как правило, обстоит несколько иначе. Возможно, это связано с предполагаемой сложностью реализации (это абсолютно не так), или как чаще всего бывает: тестирование ограничивается сложными формулами на бумаге или доказательством статистического преимущества. В любом случае, никакие формулы не заменят бэк-тэстинга, а как часто бывает, новые идеи, возникают во время осмысления полученных результатов. А оптимизация в этом смысле просто создаёт почву для размышления, и никак не для того что бы использовать полученные результаты в окончательном варианте для реальной торговле.
Иной раз приходилось использовать абсурдные вещи: делать сигнал на открытие позиции с параметром k контрактов, где k принимает +1/-1, т.е. на “как и было”/ “поменять покупку на продажу и наоборот”. Оптимизация это та чёрная работа, которую компьютер может сделать лучше человека. Это к тому что и опционов много и параметров тоже.
Итак, что бы провести тестирование стратегии на опционах Omega – наилучший инструмент для этого (после Excel конечно). Для этого не обязательно иметь данные по всем страйкам опционов, со всем возможными датами погашения. А достаточно иметь дневные свечи по активу (spot) и волатильности (implied volatility). Возьмем, к примеру на Yahoo Finance, QQQQ(Trust Shares NASDAQ 100) и ^QQV(QQQ Implied Volatility Index), и загрузим их в Omega как показано на рисунке ниже:

Рис. 1. Тестирование опционной стратегии.
Для этого сначала загружается QQQQ, после клавишей F5 добавляется Data2.
Оценка волатильности
Это статья может оказаться полезной тем, кто впервые слышит это слово, и тем, кто давно торгует «вегой». Итак, волатильность (volatility) – это нормированная величина изменения цены. И от того как будем измерять движение цен зависит какую волатильность мы получим. Важно лишь то что это абсолютная величина, в отличии от ATR (Average True Range), т.е. если ATR на Сбербанке, к примеру 300, а на РАО ЕЭС, к примеру 0.1, это не значит что Сбербанк более волатильный, а роль играет процентное соотношение. Таким образом, зная эту абсолютную величину мы можем сказать, цена на какой актив более подвижная.
Волатильность бывает двух типов, можно придумать и больше, но фактически они подходят под эти два: историческая (historical) и ожидаемая (implied). Историческая - это волатильность, оценка которой проведена на основании исторических данных на этот актив. Ожидаемая волатильность - это такая волатильность, которая при подстановки в формулу Блэка-Шоулса даст цену последней сделки на опцион с ближнем погашением и страйком. Таким образом, ожидаемая волатильность имеет смысл, только если на этот актив торгуются опционы.
Спрэд. За или против?
Говорить о том, что рынок в России – растущий рынок развивающихся стран, я думаю, не стоит, потому что он иногда падает. А то, что рынок трендовый, пока ещё, не у кого сомнения не вызывает. Т.е лучше всего на российском рынке работают трендовые стратегии.
Как работает трендовая стратегия: когда пробивается какой-либо установленный уровень, происходит исполнение стоп-ордера. Учитывая то, что комиссия на российском рынке достаточно маленькая (у большинства брокеров 0.05%), а ликвидность на многих инструментах оставляет желать лучшего, то очень важно как будет исполнен стоп-ордер.